区块链技术源自比特币,是一项颠覆性的创新技术,具有十分广阔的发展前景。面对区块链平台及应用领域不断扩展的需求,引进可视化技术能够增强用户的认知能力,帮助用户从海量复杂数据中高效发现有用信息,并辅助用户的理解与决策,是区块链技术的研究前沿之一。为了深入了解基于区块链技术及应用的可视化研究,首先,介绍了区块链和可视化基础理论,并从多个维度分析了现有区块链可视化研究文献;其次,从共性关键技术出发,介绍了区块链交易处理、共识机制、智能合约和网络安全方面的可视化研究方法;同时,概述了虚拟货币、社会民生和融合创新等多个领域中区块链可视化的应用现状;最后,总结和展望了基于区块链技术及应用的可视化研究的发展趋势。
多水下自主航行器(AUV)任务规划是影响集群智能水平的关键技术。针对现有任务规划模型只考虑同构AUV集群和单潜次任务规划的问题,提出了适用于AUV异构集群的多潜次任务规划模型。首先,该模型考虑了AUV的能量约束、AUV多次往返母船充电的工程代价、异构集群个体间的效能差异、任务多样性等关键因素;然后,为提高问题模型的求解效率,提出了一种基于离散粒子群的优化算法,该算法引入用于描述粒子速度、位置的矩阵编码和用于评估粒子质量的任务损耗模型,改进粒子更新过程,实现了高效的目标寻优。仿真实验表明,该算法不仅解决了异构AUV集群的多潜次任务规划问题,而且与采用遗传算法的任务规划模型相比较,任务损耗降低了11%。
针对卫星信道的衰落特性和阴影效应,分析了一种星地协作系统(HSTCS),并通过对陆地卫星移动通信(LMS)信道进行分析得到其中断概率的闭环表达方法.在源节点(卫星)到目的节点(地面终端)间采用解码前传(DF)模式,目的节点将来自卫星和信噪比最大的中继节点的信号进行合并,并通过Matlab进行仿真.仿真结果表明,同直接传输相比,该系统能够通过获得分集增益,有效提高系统中断性能.